讓機(jī)器長出眼睛，給設(shè)備賦予思想,。近年來，機(jī)器視覺和智能算法在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是在生產(chǎn)領(lǐng)域中,。將機(jī)器視覺和智能算法融合，通過智能系統(tǒng)來提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,，降低人員作業(yè)強(qiáng)度或者完全替代人工的人工智能技術(shù),，受到不少企業(yè)青睞。
普羅格秉承“用物流科技打造科技物流”的理念,，采用自研視覺算法,，結(jié)合十多年的物流行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對家具制造業(yè)面臨的普遍痛點(diǎn)研發(fā)出智能板材數(shù)量檢測系統(tǒng),，以提高家具生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,。
普羅格智能板材數(shù)量檢測系統(tǒng)，采用?主研發(fā)的視覺算法,，可以快速,、準(zhǔn)確地計(jì)算出?批板材的數(shù)量。只需要將?批?板放在機(jī)械臂的攝像頭前?,，系統(tǒng)就能?動(dòng)識(shí)別并計(jì)數(shù),，??節(jié)省了??和時(shí)間。該系統(tǒng)的?作原理是利?視覺算法識(shí)別?板的特征,，然后將這些特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字,。這個(gè)過程完全?動(dòng)化，?需???預(yù),，準(zhǔn)確率?達(dá)99.99%,。
?精度和準(zhǔn)確性：智能檢測系統(tǒng)利?先進(jìn)的視覺算法，能夠以?精度和準(zhǔn)確性完成?板的檢測和計(jì)數(shù),。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)??計(jì)數(shù)的?平,，減少了?為誤差。
實(shí)時(shí)性和效率：智能系統(tǒng)能夠在實(shí)時(shí)?產(chǎn)環(huán)境中迅速處理?量圖像數(shù)據(jù),，提?了計(jì)數(shù)的速度和效率,。這對于要求?產(chǎn)能和快速?產(chǎn)的?產(chǎn)線尤為重要。
適應(yīng)性強(qiáng)：智能系統(tǒng)可以適應(yīng)不同類型和形狀的?板,，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,。這使得系統(tǒng)能夠在復(fù)雜的?產(chǎn)環(huán)境中表現(xiàn)出?。
降低??成本：引?智能系統(tǒng)不僅提?了計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性,，還降低了對??勞動(dòng)?的需求,，從?降低了??成本，釋放了?員?于更?級(jí)的管理任務(wù),。
通過引?智能計(jì)數(shù)系統(tǒng),，?板?產(chǎn)線能夠更好地應(yīng)對計(jì)數(shù)任務(wù)的挑戰(zhàn),，提?了?產(chǎn)效率，降低了成本,，并為整個(gè)?產(chǎn)流程提供了更可靠的數(shù)據(jù)?持,。
UPAI是基于普羅格開發(fā)的視覺算法庫，覆蓋了DeepLabv3+,U-Net, ICNet,，PSPNet等主流的分割模型,。通過統(tǒng)?的配置，幫助?戶更便捷地完成從訓(xùn)練到部署的全流程圖像分割應(yīng)?,；基于普羅格視覺技術(shù)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),，內(nèi)置10+種數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，可結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景進(jìn)?定制組合,，提升模型泛化能?和魯棒性,。再通過模塊化的設(shè)計(jì)，開發(fā)者可以結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型和可調(diào)節(jié)的???絡(luò),，訓(xùn)練滿?不同性能和精度的要求的分割模型,；最后通過不同的損失函數(shù)如Dice Loss, BCE Loss等組合?式可以強(qiáng)化??標(biāo)和不均衡樣本場景下的分割精度。
總體??,，智能技術(shù)在板材數(shù)量檢測中的應(yīng)?不僅提?了?產(chǎn)效率,，還為板材加??業(yè)帶來了更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。隨著??智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,，智能檢測系統(tǒng)在板材?產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)?將進(jìn)?步發(fā)展,。
未來，我們可以期待更智能化,、更靈活的系統(tǒng),，以滿?不斷變化的?產(chǎn)需求。通過不斷創(chuàng)新和引?先進(jìn)技術(shù),，我們有望?證?產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得更?的成功。
